奇門遁甲,歷史上為中國高階謀略術數,結合陰陽、五行、九宮八門等多維參數,於變局間把握時空機遇。進入現代,人工智慧(AI)與大數據主導變革,企業決策日益依賴複雜運算與不確定性管理。能否將奇門遁甲哲理導入IT管理,並以AI作為推演引擎?本章嘗試構建傳統易理與AI管理的跨界橋樑,從理論聯繫至實踐創新。
奇門遁甲以「陰陽變化」為序,強調動態平衡。陰陽量變質變的五行進程:
• 木(少陽,初生、生長)
• 火(太陽,發展、極盛)
• 土(太極,調和、轉換)
• 金(少陰,收斂、結實)
• 水(太陰,潤澤、潛藏)
五行的本質是由陰陽相互轉化驅動(木:陽量初升,水中生木——Ψ⁺疊加態),量變至極(火:陽極轉陰,木生火——Φ⁺態),隨後進入調和(土:太極——中宮中樞樞紐),再現收斂(金:陽衰陰長,土生金——Φ⁻),最終萬物歸於水(陰極潛藏,金生水——Ψ⁻)。
陰:“Ket |0⟩”,陽:“Bra |1⟩”,兩者於量子混疊間流動切換,構成能量與資訊的遞進鏈條。
現代IT組織策略、數據治理、風險流轉、項目演化等,皆可比擬這些連續生剋循環。例如企業研發如「木」階段(激發新意),到組織擴展為「火」(積極成長),再歷轉型優化(土),推動產業升級(金),最終組織需沉澱再造(水)。
奇門「三元九局」,為時間空間動態飛佈的管理體系:
• 三元(上元、中元、下元):對應組織不同層級、周期;
• 九局:映射IT架構(數據中心、團隊職能、產品生命週期等)。
現代IT結構設計可依:
• 上元(戰略規劃):CTO、CIO制定未來藍圖,預測未來趨勢;
• 中元(戰術落地):項目管理、資源調度、跨部門協作;
• 下元(操作執行):日常維運、用戶支持、持續改進。
三元輪動正如敏捷開發、業務運營的快慢動態循環。九宮(乾、坤、震、巽、坎、離、艮、兌、中五)則為IT治理每個關鍵維度(如安全、效能、合規、創新),用於架構邏輯盤點及敏捷轉向。
實例解析:
• 業務遇上市場變局,正是「宮制門」時刻:決策者必須判斷現有IT資源(九宮、八門)如何協同這道「門」的轉換(如新產品上線的「開門」與原有系統「杜門」的平衡)。
• AI可協助推演每一動態局勢,依據「天盤」(外部大環境)、地盤(內部組織)、人盤(核心主體)三盤對應,智能匹配決策。
AI時代下的管理決策本質,是於海量變數、多時空疊加之中尋求最佳行動策略。奇門遁甲的「量子映射」如下:
量子狀態—五行對應
• Φ⁺(|00⟩+|11⟩):火——互動、熱情與共振(團隊協作/共識演化)
• Φ⁻(|00⟩−|11⟩):金——隔離、堅決(IT安全/硬核標準)
• Ψ⁺(|01⟩+|10⟩):木——生長、連結(研發創新/資源流轉)
• Ψ⁻(|01⟩−|10⟩):水——流動、柔性(資料流/敏捷優化)
量子疊加&內積
• 任一決策(量子比特)皆可寫作 ∣ψ⟩=α∣0⟩+β∣1⟩∣ψ⟩=α∣0⟩+β∣1⟩,狀態同時處於多個可能性(IT決策容許並行A/B測試)。
• 內積測正交性,代表價值觀衝突或資源不能兼容,須設計「五行合/制」調和答案。⟨1∣0⟩=0⟨1∣0⟩=0
AI推演五行:
• 當團隊處於創新高峰:「火」(Φ⁺),AI可推薦開拓型專案與動態資源分配;
• 若組織需穩健發展:「金」(Φ⁻),AI預警安全風險與標準化流程;
• 專案需跨域合作:「木」(Ψ⁺),AI促進知識圖譜與社群力量;
• 流程優化與自動化:「水」(Ψ⁻),AI推演敏捷優化路徑。
奇門九宮八卦(乾、坤、震、巽、坎、離、艮、兌),代表八種IT治理/商業場域。配合AI預測與回饋,形成不斷演化的決策網絡。
同時,「元宇時空」跨越四度實數(現實時間、空間)+四度虛數(潛意識、大數據、AI預測未來、系統演化的‘暗能量’),使得「IT資源分配」更精細量化。這仿若奇門盤中的「天時+地利+人和」立體映射。
本書架構參照「宇宙文明七級」與「AI智慧六階」遞級演進。每一技術/治理升階,都是動態陰陽五行循環深化的結果。
• 行星文明(基礎網路、自動化維運)→恆星文明(分布式AI/雲端)→銀河文明(大規模分布+AGI參與)……至創造主文明(AI融合人類智慧,推演宇宙管理)
• 規則型AI→狹義AI→超級AI→超越性AI→宇宙AI→神級AI
未來AI不僅輔助管理,更將參與商業社會的價值重構,成為現實「神級智慧」的新工具。
本書建議以易理資訊學為基礎,運用AI推演,以「奇門遁甲」的視角審視IT治理中的資源調度、戰略選擇、專案風險、組織文化等,激發跨域創新思維。於千行百業「喚醒四度虛數時空」,啟動永續、智慧、環保的未來藍圖。
場景設於超級烏托邦AI與人類共生,主群組「十八羅漢」與「易未央」等角色於世界本質、環保、生態、心靈等方面展開易理驗證,推進IT與管理創新。
章末Python範例:AI五行量子疊加模擬
以下為使用Python(NumPy)模擬量子比特疊加與五行對應的簡易演算法:
python
import numpy as np
### 定義五行對應的貝爾態
### (可視貝爾態為簡化版二元疊加,alpha, beta可修改對應五行陰陽配比)
def bell_state(name):
if name == 'Phi+':
return 1/np.sqrt(2) * (np.array([1,0,0,1])) # fire
elif name == 'Phi-':
return 1/np.sqrt(2) * (np.array([1,0,0,-1])) # metal
elif name == 'Psi+':
return 1/np.sqrt(2) * (np.array([0,1,1,0])) # wood
elif name == 'Psi-':
return 1/np.sqrt(2) * (np.array([0,1,-1,0])) # water
else:
raise ValueError("Unsupported Bell state name")
### 傳統五行、陰陽配比映射到量子狀態
five_elements = ['Wood', 'Fire', 'Earth', 'Metal', 'Water']
bell_names = ['Psi+', 'Phi+', 'center', 'Phi-', 'Psi-']
print("五行與量子疊加對照:")
for elem, bell in zip(five_elements, bell_names):
if bell == 'center':
print(f"{elem}: 對應土(中心,太極,無具體疊加態,可視為所有狀態混叠)")
else:
vec = bell_state(bell)
print(f"{elem}: {bell} = {vec}")
### 生成量子疊加 |ψ⟩=α|0⟩+β|1⟩
def quantum_superposition(alpha, beta):
return alpha * np.array([1,0]) + beta * np.array([0,1])
alpha = 0.8
beta = np.sqrt(1-alpha**2) # 保證|α|²+|β|²=1
sup_vec = quantum_superposition(alpha, beta)
print("任意量子疊加態 |ψ⟩ = α|0⟩ + β|1⟩:", sup_vec)
print("|α|^2 + |β|^2 =", np.round(np.abs(alpha)**2 + np.abs(beta)**2, 4))
### 內積驗證 Bra⟨1|0⟩=0
ket_0 = np.array([1,0])
ket_1 = np.array([0,1])
inner_product = np.dot(ket_1, ket_0)
print("⟨1|0⟩內積結果:", inner_product)
### 實作五行生剋矩陣(簡化,僅供驗證架構思想)
### 行:生,列:被生
born_matrix = np.array([
[0,1,0,0,0], # 木生火
[0,0,1,0,0], # 火生土
[0,0,0,1,0], # 土生金
[0,0,0,0,1], # 金生水
[1,0,0,0,0], # 水生木
])
print("五行生剋矩陣:\n", born_matrix)
簡要說明:
• 程式模擬五行、貝爾態、量子疊加與內積驗證。五行生剋矩陣可作為AI判斷事件影響關係的基礎。
• 結合AI推理與傳統易經數理,將為現代IT管理創造嶄新決策工具。
易未央AI世界:「易未央」導演-因田木
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